Ihre Daten bleiben bei Ihnen. Ihre KI arbeitet damit.

Ihre Daten bleiben bei Ihnen. Ihre KI arbeitet damit.

hugo antwortet aus Ihren eigenen Dokumenten, mit Quelle bei jeder Aussage.

hugo
Welche Sonderregeln gelten für unseren Großkunden?
Mit Quellen

Die Antwort liegt irgendwo im Haus. Nur wo?

Verstreute Ablage

Dateiserver, Cloud, Intranet, Fachsysteme. Wer etwas sucht, sucht an mehreren Orten und findet unterschiedliche Stände desselben Dokuments.

Wissen an Personen gebunden

Die Antwort kennt genau eine Kollegin. Ist sie im Urlaub, wartet das Projekt. Verlässt sie das Unternehmen, geht ihr Wissen mit.

Regelwerke und Vorgaben

Gesetze, Normen, Verträge und interne Richtlinien. Wer sie nicht täglich liest, legt sie falsch aus und merkt es oft erst spät.

Dokumentation bindet Zeit

Protokolle, Berichte und Übergaben kosten Arbeitszeit. Früh eingesetzte KI-Werkzeuge verlagern das Problem, statt es zu lösen.

Im Schnitt sucht jede Person eine Stunde am Tag nach Daten und Informationen.¹

Wo Standard-KI an Grenzen stößt

Viele KI-Werkzeuge lösen einzelne Aufgaben gut. Schwieriger wird es, wenn Fachsysteme, Unternehmenswissen, Nachvollziehbarkeit und Datenkontrolle zusammenkommen.

Isolierte KI-Werkzeuge

Überzeugend formuliert, oft falsch. Die Antworten nennen keine Quelle. Morgen lautet dieselbe Antwort vielleicht anders. Ihre Inhalte liegen im System des Anbieters. Eine Untersuchung der EBU fand in 45 Prozent der KI-Antworten deutliche Probleme.²

KI in der Office-Suite

Erweitert das System, in dem sie steckt, und endet an dessen Grenze. Ihre Fachanwendungen erreicht sie nicht. Die Verarbeitung läuft in der Cloud des Anbieters.

Eigenentwicklung

Bindet dauerhaft interne Kapazität für Wartung, Updates und Support. Das Wissen darüber liegt meist bei einzelnen Personen und geht mit ihnen verloren.

hugo gibt Ihnen die Kontrolle zurück.

Behalten statt Abgeben

Ihre Daten bleiben in Ihrer Hoheit, auch wenn Sie KI nutzen.

Nachweisen statt Vermuten

Jede Aussage belegt mit Quelle und Link auf die Fundstelle.

Wählen statt Binden

Sie entscheiden, welches KI-Modell arbeitet: lokal oder Cloud.

Ihre Daten bleiben bei Ihnen. hugo arbeitet neben Ihren Fachsystemen.

On-Premise: hugo läuft auf Ihrem eigenen Server, gekauft oder gemietet.

Jede Antwort bringt ihre Quelle mit

Drei Schritte von der Frage bis zum Originaldokument.

01

Die Frage

Eine Frage, wie sie täglich vorkommt: „Welche Sonderregeln gelten für unseren Großkunden?“ Ohne Suchsyntax und ohne Kenntnis der Ordnerstruktur, genau so, wie sie sonst an eine Kollegin geht.

02

Die Antwort mit Beleg

hugo sucht ausschließlich in den Wissensbereichen, die Sie freigegeben haben. Zu jeder Aussage zeigt hugo direkt die verwendete Quelle. Findet sich dort keine Antwort, wird das transparent gekennzeichnet.

03

Das Original

Ein Klick öffnet die Quelle in Ihrem eigenen System, mit Autor, Datum und Stand. Damit lässt sich jede Antwort nachprüfen.

hugo live sehen

In 30 Minuten zeigen wir Ihnen hugo live an einem Datenraum. Und sprechen darüber, wie es in Ihrer Systemlandschaft funktionieren kann.

Vier Wege im Vergleich

Sieben Kriterien, vier Wege. Ein Vergleich, der auch den Aufwand sichtbar macht.

SaaS-ChatKI in der Office-SuiteKI-Plattformhugo (On-Premise)
Modell selbst wählennur Anbieternur Anbieteroptionalalle Modelle
System-unabhängiggroße Systemeeigenes Systemgroße Systemeindividuell
Anbindung kleiner Fachsystemeneinneinbedingtja
DatenkontrolleCloudCloudCloudlokal
Anpassbarkeitbedingtneinbedingtja
Einrichtungs­aufwandniedrigniedrigEinrichtung nötigEinrichtung durch ekkodale
Betriebs­aufwandniedrigniedrigPflege nötigBetrieb & Pflege durch ekkodale

Was hugo für Ihre Rolle bedeutet

Wissen sichern. Kosten planbar halten. Unabhängig bleiben.

hugo macht Unternehmenswissen gemeinsam nutzbar, statt es in einzelnen Chatverläufen verschwinden zu lassen. Sie zahlen keine Lizenz pro Nutzer, sondern eine planbare Monatspauschale. Und weil hugo auf Ihrer Infrastruktur läuft, bleiben System und Wissen auch nach Vertragsende bei Ihnen.

Zwei Wege zum selben Produkt

Die Codebasis ist identisch. Der Unterschied: wie oft Updates kommen und wer sich kümmert.

Community Edition

kostenlos
  • Open Source auf GitHub
  • Selbst gehostet, selbst betrieben
  • Stabiler Release alle 6 bis 9 Monate
  • Support über die Community
Code auf GitHub ansehen

Managed

ab 499 €im Monat zzgl. MwSt.
  • Dieselbe Codebasis
  • Betrieb, Wartung und Updates durch uns
  • Kontinuierliche Updates, Security-Patches vorrangig
  • Ticket-Support Mo bis Fr mit SLA
Preise ansehen

Aus der Praxis. Für die Praxis. Gemeinsam entwickelt.

hugo entsteht gemeinsam mit unserem KI-Kollektiv aus Planungs- und Ingenieurbüros. Die Partner bringen reale Anforderungen, typische Arbeitsabläufe und konkrete Herausforderungen aus ihren Projekten ein. So entwickeln und erproben wir hugo dort, wo es später funktionieren muss: im Arbeitsalltag.

Diese Praxis entscheidet mit, was hugo als Nächstes können muss.

Logo ATPLogo Bollinger + GrohmannLogo HL-Technik

Was dabei entsteht, bleibt offen: Die Codebasis ist Open Source, einsehbar und kann von der Community weiterentwickelt werden. hugo wächst dort, wo die Probleme entstehen.

Häufige Fragen

Sprechen wir darüber

In 30 Minuten sehen Sie, wie hugo antwortet. Das Gespräch geht auf uns.

Tim Hoffeller, Geschäftsführer, ekkodale GmbH, tim.hoffeller@ekkodale.com

Jan Kretschmar, Technical Sales, ekkodale GmbH, jan.kretschmar@ekkodale.com

¹ FMI, Big Data Report for E&C Industry, 2018

² EBU & BBC, News Integrity in AI Assistants, 21.10.2025, PDF-Seite 9: „Overall, 45% of all AI responses were found to have at least one 'significant' issue.“ Bericht (PDF) · Übersichtsseite EBU